¿Cómo citar?
Scorza-Agüero, I. (2026). Evaluación de resultados de aprendizaje en Educación Superior:
modelo metodológico mediado por un LMS. Revista Innovación Universitaria, 8, 100-123.
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ARTÍCULO ORIGINAL
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EVALUACIÓN DE RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN EDUCACIÓN SUPERIOR: MODELO
METODOLÓGICO MEDIADO POR UN LMS
LEARNING OUTCOMES ASSESSMENT IN HIGHER EDUCATION: A METHODOLOGICAL MODEL
MEDIATED BY AN LMS
DOI: hps://doi.org/10.64312/gm42mw50
Ifigenia Scorza-Agüero, Mag.
iscoz[email protected].cr
Universidad Internacional de las Américas
hps://orcid.org/0000-0003-2408-6809
San José, Costa Rica
Recibido: 24-02-2026
Aceptado: 05-06-2026
RESUMEN
La evaluación de resultados de aprendizaje constuye uno de los principales desaos para las
instuciones de educación superior que buscan fortalecer sus procesos de aseguramiento de la
calidad y demostrar el logro de los perfiles de egreso. El presente estudio tuvo como objevo
desarrollar un modelo metodológico para la evaluación de resultados de aprendizaje en carreras
de grado, mediado por un sistema de gesón del aprendizaje (LMS). Se realizó una invesgación
aplicada con enfoque mixto, basada en el análisis documental de referentes nacionales e
internacionales sobre evaluación de aprendizajes y en consultas semiestructuradas a actores
instucionales vinculados con el desarrollo curricular, la evaluación y la gesón de plataformas
educavas. Los hallazgos permieron idenficar cuatro dimensiones fundamentales para la
evaluación de resultados de aprendizaje: criterios internos, criterios de para la evaluación,
criterios curriculares y criterios externos. A parr de estas dimensiones, se diseñó una guía
instucional de evaluación y un modelo metodológico que arcula resultados de aprendizaje,
rúbricas colegiadas, gesón de evidencias y seguimiento mediante el LMS Brightspace. La
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propuesta favorece la trazabilidad de los aprendizajes, la estandarización de los procesos
evaluavos y la generación de información para la mejora connua y la toma de decisiones
académicas. Se concluye que la integración sistemáca de los resultados de aprendizaje con
herramientas de gesón digital constuye una estrategia viable para fortalecer la evaluación y el
aseguramiento de la calidad en educación superior.
PALABRAS CLAVE: Resultados de aprendizaje, evaluación educava, sistemas de gesón del
aprendizaje, aseguramiento de la calidad, educación superior.
ABSTRACT
The assessment of learning outcomes is a major challenge for higher educaon instuons
seeking to strengthen quality assurance processes and demonstrate the achievement of intended
graduate profiles. This study aimed to develop a methodological model for learning outcomes
assessment in undergraduate programs, supported by a Learning Management System (LMS). An
applied mixed-methods study was conducted using documentary analysis of naonal and
internaonal references on learning assessment and semi-structured consultaons with
instuonal stakeholders involved in curriculum development, assessment, and educaonal
technology management. The findings idenfied four key dimensions for learning outcomes
assessment: internal criteria, evaluability criteria, curricular criteria and external criteria. Based
on these dimensions, an instuonal assessment guide and a methodological model were
developed, integrang learning outcomes, shared rubrics, evidence management, and monitoring
through Brightspace LMS. The proposal promotes learning traceability, standardizaon of
assessment processes, and the generaon of informaon to support connuous improvement
and academic decision-making. The study concludes that the systemac integraon of learning
outcomes with digital management tools constutes a viable strategy for strengthening
assessment and quality assurance processes in higher educaon.
KEYWORDS: Learning outcomes, educaonal assessment, learning management systems, quality
assurance, higher educaon.
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INTRODUCCIÓN
En las úlmas décadas, la evaluación de los aprendizajes ha evolucionado desde una lógica
centrada en la calificación sumava, hacia enfoques más integrales y orientados al desarrollo de
saberes, destacando la necesidad de evidenciar los aprendizajes adquiridos a lo largo del proceso
formavo. (Ruiz Ruiz, Molina Garzón y Acosta Trejos, 2011). En este contexto, los resultados de
aprendizaje esperados (RDAE) se han consolidado como un instrumento clave para garanzar la
calidad y la pernencia de los procesos educavos, parcularmente en el ámbito de la educación
superior. Esta transformación ha sido impulsada por proyectos e iniciavas internacionales como
el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Declaración de Bolonia, así como por
referentes regionales como el Marco de Cualificaciones para la Educación Superior
Centroamericana (MCESCA), el Marco Nacional de Cualificaciones Educación y Formación Técnica
Profesional (MNC-EFTP-CR) y lineamientos nacionales de acreditación. Todos estos coinciden en
la necesidad de definir, operacionalizar y evaluar de forma coherente los resultados de
aprendizaje como base para la mejora connua. (Ministerio de Educación Nacional, 2023; Consejo
Superior Universitario Centroamericano, 2018).
En el caso de las instuciones de educación superior privada en América Lana, según Treviño,
Villalobos y Baeza (2016), este proceso se enfrenta a diversos desaos: estructuras curriculares
poco flexibles, procesos evaluavos fragmentados y la necesidad de responder tanto a exigencias
externas (acreditaciones y procesos de empleabilidad) como internas (modelos educavos
instucionales y contextos digitales de aprendizajes). (Zacarías, 2018).
A esto se suma el creciente uso de plataformas de gesón del aprendizaje (LMS), que han dejado
de ser meros repositorios de contenidos para converrse en espacios acvos de mediación
pedagógica, seguimiento del aprendizaje y evaluación formava. Esta evolución coincide con
invesgaciones que destacan el potencial de los LMS para integrar procesos formavos,
evaluavos y de gesón académica dentro de un mismo ecosistema digital. (Bermúdez, 2018).
En este escenario, resulta necesario diseñar propuestas metodológicas que integren herramientas
digitales con enfoques evaluavos basados en resultados de aprendizaje, con el fin de avanzar
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hacia una cultura de la evaluación más coherente, sistemáca y transparente con el estudiantado.
(Choez, 2024). Evaluar por resultados implica, según el Consejo Superior Universitario
Centroamericano (2018), entre otros aspectos, clarificar los saberes esperados en cada asignatura
o ciclo formavo, diseñar instrumentos que permitan medirlos de forma válida y confiable, y
generar evidencias que nutran el proceso de retroalimentación y mejora. El uso estratégico de los
LMS como medio de implementación evaluava puede potenciar estos objevos si se arcula con
criterios instucionales claros y sostenibles. (Arango y Manrique, 2023). En este contexto, la
invesgación incorpora el concepto de evaluabilidad, entendido como el conjunto de condiciones
que permiten que un resultado de aprendizaje pueda ser valorado mediante evidencias
observables, criterios explícitos e instrumentos adecuados para la toma de decisiones
académicas.
Este arculo surge a parr de una invesgación aplicada realizada en una universidad privada de
Costa Rica, cuyo objevo fue definir una metodología estructurada para la evaluación de
resultados de aprendizaje esperados, apoyada en rúbricas colegiadas y en la integración del LMS
instucional, Brightspace de D2L, como eje de mediación. La propuesta se fundamenta en la
necesidad de asegurar la calidad educava desde una lógica de la mejora connua, fortaleciendo
la relación entre el perfil de egreso y la prácca evaluava con respecto a la asignatura, carrera,
facultad e instución. (Mejía y Mejía, 2021). Para ello, se analizaron referentes teóricos,
normavos y práccos de carácter nacional e internacional, así como experiencias instucionales
han logrado sistemazar procesos evaluavos coherentes con sus modelos académicos como el
Instuto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), la Ponficia Universidad
Javeriana en Colombia y la Universidad de las Américas (UDLA) del Ecuador. (Scorza, 2024).
Desde el punto de vista metodológico, el estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto (Creswell y
Plano, 2018). Por un lado, se llevó a cabo un análisis documental exhausvo de guías, marcos de
cualificaciones, modelos pedagógicos y manuales instucionales, con el fin de idenficar
metodologías y procesos sistemazados para la evaluación de los RDAE. Por otro lado, se llevaron
a cabo consultas semiestructuradas a personas expertas, responsables de áreas clave dentro de
la universidad, así como de otras instuciones, lo que permió comprender las posibilidades
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reales de implementación, los puntos crícos de los sistemas actuales y las oportunidades de
mejora. (Scorza, 2024). A parr de ambos insumos se elaboró una Guía Instucional de Evaluación
del Aprendizaje que integra criterios propuestos dentro de una matriz valorava desarrollada
mediante la invesgación y su correspondiente forma de operacionalizar los RDAE y su evaluación
dentro del LMS Brightspace.
Uno de los aportes centrales de esta propuesta es la arculación entre la concepción teórica, la
formulación de los RDAE y rúbricas de evaluación en congruencia con los perfiles de egreso de las
carreras y las funcionalidades del Brightspace, permiendo que cada resultado de aprendizaje
pueda ser evidenciado, retroalimentado y trazado dentro de la plataforma. Así, el LMS se
convierte en un instrumento acvo del proceso educavo, no solo para el registro de
calificaciones, sino para la gesón sistemáca de evidencias de aprendizaje, la aplicación de
rúbricas colegiadas y el seguimiento longitudinal del desarrollo de las competencias de las
personas estudiantes (Valverde, Revuelta y Fernández, 2012; Navarrete y Belver, 2022), así como
el proceso de sistemazación del profesorado. Esto implica una redefinición del rol docente, una
mayor planificación académica por parte de ellos y una infraestructura digital alineada con los
objevos curriculares instucionales como los de la carrera.
Además, la propuesta responde a una necesidad cada vez más evidente en la educación superior
privada: contar con, como indica Huerta y Vigoa (2024), modelos evaluavos sostenibles,
escalables y pernentes que puedan aplicarse en diversos contextos disciplinares, sin depender
exclusivamente de iniciavas individuales o buenas práccas aisladas. En este sendo, la
definición de criterios comunes, su adaptación al entorno virtual y la formación del profesorado
en su aplicación, son elementos clave para consolidar una cultura instucional orientada a los
aprendizajes. (Valverde, Revuelta y Fernández, 2012).
Finalmente, esta propuesta metodológica busca converrse en una guía prácca para
instuciones de educación superior interesadas en avanzar hacia modelos evaluavos más
coherentes con los marcos internacionales de calidad y más integrados con las herramientas
tecnológicas que hoy median el proceso educavo. La evaluación de resultados de aprendizaje
mediante los LMS no es solo una tendencia, sino la oportunidad para repensar la manera en la
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que se sistemaza la información, proporcionando a las escuelas datos confiables y precisos, que
tengan trazabilidad y validez a lo largo del empo. (Nevárez, Caldera y Ronquillo, 2021; Salas y
Ramírez, 2025).
A pesar de los avances en la formulación de resultados de aprendizaje y de la creciente adopción
de sistemas de gesón del aprendizaje en educación superior, persisten desaos relacionados con
la operacionalización de estos resultados en procesos evaluavos sistemácos, trazables y
comparables entre asignaturas, carreras e instuciones. La literatura especializada ofrece
orientaciones conceptuales sobre la evaluación basada en resultados de aprendizaje y sobre el
uso educavo de los LMS; sin embargo, existe una menor disponibilidad de propuestas
metodológicas integradas que arculen de manera explícita los resultados de aprendizaje, las
rúbricas de evaluación, la gesón de evidencias y el seguimiento instucional mediante
plataformas digitales. (Valverde, Revuelta y Fernández, 2012; Navarrete y Belver, 2022).
En este contexto, la presente invesgación tuvo como objevo desarrollar y fundamentar un
modelo metodológico para la evaluación de resultados de aprendizaje en carreras de grado por
medio de un sistema de gesón del aprendizaje (LMS), a parr del análisis de referentes
normavos, evidencia documental y la percepción de actores instucionales vinculados con los
procesos curriculares, evaluavos y tecnológicos.
Para orientar el estudio se planteó la siguiente pregunta de invesgación: ¿cuáles elementos
metodológicos deben integrarse en un modelo instucional que permita evaluar de manera
sistemáca los resultados de aprendizaje mediante un sistema de gesón del aprendizaje en
educación superior?
MÉTO DO
Diseño de la Invesgación
La invesgación se desarrolló bajo un enfoque mixto de carácter aplicado (Creswell y Plano, 2018),
orientado al diseño de una propuesta metodológica para la evaluación de resultados de
aprendizaje en carreras de grado mediante un sistema de gesón del aprendizaje (LMS). El estudio
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se fundamentó en un proceso secuencial de análisis, sistemazación y validación de criterios de
evaluación, a parr de la integración de evidencia documental, referentes normavos y aportes
de personas expertas vinculadas con procesos curriculares y evaluavos en educación superior.
La lógica metodológica paró de la idenficación progresiva de criterios e indicadores
relacionados con la formulación, evaluación y seguimiento de los aprendizajes esperados.
(Guevara, Verdesoto y Castro, 2020). Estos elementos emergieron inicialmente durante la revisión
de antecedentes y literatura especializada, y fueron registrados en una matriz de análisis
construida específicamente para la invesgación. Posteriormente, conforme avanzó la revisión
teórica y normava, dichos criterios fueron agrupados, refinados y organizados en categorías
conceptuales que permieron estructurar una matriz valorava orientada a evaluar la calidad y
evaluabilidad de los resultados de aprendizaje.
Análisis Documental
El componente documental constuyó la fase central de construcción del modelo metodológico.
Se analizaron más de veinte fuentes especializadas, incluyendo literatura cienfica, marcos de
cualificaciones, lineamientos regulatorios, agencias de acreditación, organismos especializados en
aseguramiento de la calidad y experiencias instucionales nacionales e internacionales.
La selección de las fuentes respondió a criterios de pernencia temáca, reconocimiento
académico y relevancia para la evaluación basada en resultados de aprendizaje. Entre los
referentes revisados se incluyeron organismos como la Agencia Nacional de Evaluación de la
Calidad y Acreditación (ANECA), el Sistema Nacional de Acreditación de la Educación Superior
(SINAES), el Marco de Cualificaciones para la Educación Superior Centroamericana (MCESCA), el
Marco Nacional de Cualificaciones de Costa Rica, así como experiencias desarrolladas por
universidades lanoamericanas e internacionales.
La información que se recopiló fue sistemazada en una matriz de análisis que permió idenficar
criterios recurrentes, patrones conceptuales y dimensiones asociadas a la evaluación de
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resultados de aprendizaje. Este proceso facilitó la construcción progresiva de categorías analícas
que posteriormente dieron origen a la matriz valorava propuesta.
Consulta a Expertos y Validación de Categorías
Como complemento al análisis documental, se aplicó un cuesonario semiestructurado a tres
personas expertas con experiencia en desarrollo curricular, evaluación de los aprendizajes y
gesón académica. La selección se realizó mediante muestreo intencional, considerando su
parcipación directa en procesos instucionales relacionados con diseño curricular,
aseguramiento de la calidad y evaluación educava.
Las respuestas fueron analizadas mediante categorización temáca, ulizando como referencia
las categorías emergentes previamente idenficadas durante la revisión documental. Este proceso
permió contrastar, complementar y validar los criterios incorporados en la matriz, así como
idenficar elementos adicionales relacionados con la viabilidad instucional de su
implementación.
La integración de la información documental y de los cuesonarios a personas expertas se realizó
mediante un proceso de triangulación analíca, que permió consolidar los criterios definivos
de la matriz valorava y fortalecer la consistencia conceptual del modelo metodológico
propuesto.
Construcción y Validación del Modelo Metodológico
A parr de la consolidación de la matriz valorava, se desarrolló una Guía Instucional de
Evaluación del Aprendizaje orientada a operacionalizar los resultados de aprendizaje en los
disntos niveles académicos. Posteriormente, se diseñó un modelo de implementación mediante
el LMS Brightspace de D2L, con el propósito de vincular los resultados de aprendizaje, las rúbricas
colegiadas, las evidencias de desempeño y los mecanismos de seguimiento instucional.
Los instrumentos ulizados en la invesgación fueron somedos a validación por criterio experto.
Asimismo, la matriz valorava y los productos derivados de la invesgación fueron revisados bajo
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criterio experto con el propósito de fortalecer su consistencia metodológica, pernencia
conceptual y aplicabilidad instucional.
RESULTADOS
Idenficación de Criterios Para la Evaluación de Resultados de Aprendizaje
El análisis documental permió idenficar un conjunto amplio de criterios asociados a la
formulación, evaluación y seguimiento de los aprendizajes esperados en educación superior.
Durante la revisión de literatura especializada, marcos de cualificaciones, referentes regulatorios
y experiencias instucionales, se registraron y sistemazaron criterios recurrentes relacionados
con la calidad de los resultados de aprendizaje y sus posibilidades de evaluación.
La revisión documental y el proceso de categorización permieron delimitar la evaluabilidad como
una dimensión específica del modelo, entendida como el conjunto de condiciones que permiten
que un resultado de aprendizaje pueda ser medido, evidenciado y analizado de manera válida,
consistente y úl para la toma de decisiones académicas.
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Figura 1
Relación de las fuentes empleadas en el diagnóstico de la investigación
Nota. Elaboración propia con base en Scorza (2024)
Posteriormente, estos criterios fueron agrupados mediante un proceso de categorización
progresiva que permió idenficar patrones comunes y relaciones conceptuales entre ellos. La
incorporación de referentes normavos y la consulta a personas expertas contribuyeron a
complementar y validar las categorías emergentes, consolidando una estructura metodológica
orientada a valorar tanto la formulación como la evaluabilidad de los resultados de aprendizaje.
Este hallazgo evidenció que la evaluación de los resultados de aprendizaje no depende
exclusivamente de su redacción, sino también de condiciones asociadas a su alineación curricular,
posibilidad de medición y pernencia frente a referentes externos de calidad.
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Construcción de la Matriz Valorava
Como resultado del proceso de triangulación entre evidencia documental, referentes normavos
y aportes de personas expertas, se consolidó una matriz valorava para la evaluación de
resultados de aprendizaje. Esta matriz permió organizar los criterios idenficados en cuatro
dimensiones complementarias: criterios internos del resultado de aprendizaje, criterios de
evaluabilidad, criterios curriculares y criterios externos. Esta estructura amplía los enfoques
centrados exclusivamente en la formulación de resultados de aprendizaje descritos en diversos
marcos de cualificación y aseguramiento de la calidad, incorporando además elementos
relacionados con su evaluabilidad y operacionalización instucional. (Consejo Superior
Universitario Centroamericano, 2018; Ministerio de Educación Nacional, 2023).
Tabla 1
Síntesis de la matriz valorava para la evaluación de resultados de aprendizaje
Dimensión
Propósito
Principales criterios
idenficados
Criterios internos
Valorar la calidad intrínseca del
resultado de aprendizaje
Claridad, especificidad,
pernencia, relevancia,
comprensibilidad y saberes
Criterios de evaluabilidad
Determinar la posibilidad de
medir y evidenciar el
aprendizaje
Medibilidad, evaluabilidad,
instrumentos de evaluación,
estándares de desempeño y
estándares de calidad
Criterios curriculares
Verificar la arculación del
resultado con el diseño
curricular
Progresión, congruencia,
coherencia, correspondencia,
alineación y metodología
Criterios externos
Analizar la pernencia del
resultado frente al entorno
educavo y profesional
Contexto, parcipación de
partes interesadas,
realimentación, modalidad de
enseñanza, inclusividad e
innovación
Nota. Elaboración propia con base en Scorza (2024).
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La organización de estos criterios permió superar enfoques centrados exclusivamente en la
redacción de los resultados de aprendizaje, incorporando dimensiones asociadas a su
evaluabilidad, pernencia curricular y alineación con referentes externos. Como resultado, la
matriz propuesta amplía la perspecva tradicional de evaluación de RDAE al considerar no solo su
formulación, sino también las condiciones necesarias para su valoración efecva.
Figura 2
Estructuración de categorías mediante características de los criterios encontrados, mapa
conceptual
Nota. La figura muestra la estructuración final de categorías que fue definida por la caracterización
de los criterios encontrados. Fuente: Elaboración propia con base en Scorza (2024).
Desarrollo del Modelo Metodológico
A parr de la matriz valorava, se desarrolló un modelo metodológico para la evaluación de
resultados de aprendizaje en carreras de grado. El modelo propone una secuencia estructurada
que arcula la definición de los resultados, la construcción de instrumentos de evaluación, la
recopilación de evidencias y el seguimiento sistemáco de los desempeños mediante
herramientas digitales. La incorporación de rúbricas colegiadas fortalece esta arculación al
proporcionar criterios explícitos de valoración y favorecer mayores niveles de consistencia
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evaluava, tal como señalan Menzala, Ortega y Zanabria (2024). La arculación entre evaluación,
evidencias y entornos digitales coincide con los planteamientos desarrollados por Valverde,
Revuelta y Fernández (2012) respecto al potencial de los LMS para apoyar procesos de evaluación
basados en competencias.
El modelo se diseñó para responder a una limitación idenficada durante la invesgación: la
ausencia de mecanismos instucionales que permitan valorar de forma sistemáca la calidad y
evaluabilidad de los resultados de aprendizaje más allá de su mera formulación curricular.
La propuesta metodológica permió establecer una secuencia lógica de evaluación que vincula la
formulación de los resultados de aprendizaje con la toma de decisiones instucionales. A
diferencia de enfoques centrados únicamente en la medición de desempeños estudianles, el
modelo incorpora mecanismos para valorar la calidad de los propios resultados de aprendizaje, la
coherencia de los instrumentos ulizados y la trazabilidad de las evidencias generadas durante el
proceso formavo.
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Figura 3
Modelo metodológico propuesto
Nota. El modelo es de carácter cíclico; los resultados del análisis y seguimiento retroalimentan la
definición y mejora de los resultados de aprendizaje y del proceso evaluavo. Fuente: Elaboración
propia con base en Scorza (2024).
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El modelo metodológico se estructura en cinco etapas secuenciales e interrelacionadas. La
primera corresponde a la definición y análisis de los resultados formulados , mediante la aplicación
de la matriz valorava desarrollada en la invesgación. La segunda etapa contempla el diseño de
instrumentos y rúbricas colegiadas alineadas con los resultados de aprendizaje definidos. En una
tercera etapa se gesonan las evidencias de aprendizaje mediante acvidades evaluavas
asociadas a cada resultado. Posteriormente, los resultados son operacionalizados dentro del LMS
mediante mecanismos de registro, seguimiento y trazabilidad. Finalmente, la información
generada alimenta procesos de análisis y mejora connua, orientados al fortalecimiento curricular
y al aseguramiento de la calidad.
La Guía Instucional de Evaluación del Aprendizaje se estructuró en cinco componentes: (a)
formulación y validación de resultados de aprendizaje, (b) aplicación de la matriz valorava, (c)
diseño de rúbricas colegiadas, (d) gesón de evidencias mediante LMS y (e) análisis para la mejora
connua.
Operacionalización del Modelo Mediante LMS
La fase final de la invesgación consisó en la operacionalización del modelo metodológico
mediante el LMS Brightspace de D2L. Esta etapa permió trasladar los criterios definidos en la
matriz valorava a un entorno digital capaz de gesonar, registrar y analizar evidencias de
aprendizaje de manera sistemáca.
La implementación evidenció que la integración entre resultados de aprendizaje, instrumentos de
evaluación y rúbricas colegiadas constuye un elemento clave para garanzar la trazabilidad de
los procesos evaluavos, coincidiendo con lo señalado por Valverde, Revuelta y Fernández (2012)
respecto al potencial de los sistemas de gesón del aprendizaje para arcular competencias,
evidencias y evaluación. Mediante esta arculación, cada evidencia generada por el estudiantado
puede asociarse directamente con uno o varios resultados de aprendizaje, permiendo registrar
automácamente las valoraciones realizadas por el profesorado y asociarlas con el resultado de
aprendizaje correspondiente, en concordancia con experiencias de evaluación mediante rúbricas
reportadas por Navarrete y Belver (2022).
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Como ejemplo de aplicación, en la carrera de Ingeniería Civil se vinculó el resultado de aprendizaje
relacionado con el atributo Aprendizaje a lo largo de la vida, uno de los atributos profesionales
promovidos por organismos especializados en la formación en ingeniería y los sistemas de
acreditación de programas de la disciplina (Colegio Federado de Ingenieros y Arquitectos de Costa
Rica, 2017; Agencia de Acreditación de programas de Ingeniería y de Arquitectura, 2024), a una
rúbrica colegiada compuesta por criterios observables y niveles de desempeño definidos
instucionalmente, en concordancia con la evidencia que señala a las rúbricas como instrumentos
que favorecen la objevidad, consistencia y transparencia de los procesos evaluavos. (Menzala,
Ortega y Zanabria, 2024). La incorporación de estos elementos en el LMS permió registrar
automácamente las valoraciones realizadas por el profesorado y asociarlas con el resultado de
aprendizaje correspondiente, generando información estructurada para posteriores procesos de
análisis.
Gesón de Evidencias y Seguimiento de los Aprendizajes
Uno de los hallazgos derivados de la operacionalización del modelo fue la relevancia de la gesón
digital de evidencias como mecanismo para fortalecer la evaluación basada en resultados de
aprendizaje. La vinculación entre acvidades evaluavas, rúbricas y resultados de aprendizaje
favoreció la construcción de registros sistemácos sobre el desempeño estudianl, ampliando las
posibilidades de seguimiento a lo largo de la trayectoria formava. Este resultado se alinea con
los modelos de Learning Analycs que ulizan información generada por los LMS para apoyar
procesos de monitoreo y mejora educava. (Nevárez, Caldera y Ronquillo, 2021; Salas y Ramírez,
2025).
La estructura propuesta permite que cada evidencia de aprendizaje quede asociada a criterios
previamente definidos, facilitando la idenficación de niveles de logro, tendencias de desempeño
y áreas suscepbles de mejora. Esta capacidad de seguimiento trasciende la evaluación aislada de
acvidades específicas y posibilita una visión más integral del desarrollo progresivo de los
aprendizajes.
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Asimismo, la consolidación de evidencias en un entorno digital favorece procesos de
retroalimentación fundamentados en datos observables, contribuyendo a la toma de decisiones
pedagógicas y curriculares orientadas a la mejora connua. (Núñez, Núñez y Casllo, 2024).
Automazación del Análisis y Mejora Connua
Otro hallazgo relevante de la invesgación fue la capacidad del modelo para aprovechar las
funcionalidades analícas del LMS con el fin de consolidar y procesar información derivada de la
evaluación de resultados de aprendizaje.
La integración de rúbricas estandarizadas y criterios homogéneos permió generar información
agregada sobre el desempeño estudianl en disntos niveles de análisis, capacidad que coinci de
con los beneficios atribuidos a los sistemas de Learning Analycs en educación superior. (Salas y
Ramírez, 2025). Esta capacidad facilita la idenficación de fortalezas y oportunidades de mejora,
así como la detección de patrones que podrían pasar inadverdos en sistemas de evaluación
fragmentados.
Desde una perspecva instucional, la automazación del procesamiento de evidencias
contribuye al fortalecimiento de los procesos de aseguramiento de la calidad y mejora connua.
(Mejía y Mejía, 2021; Comisión Nacional de Acreditación, 2025). De esta manera, el modelo no
solo favorece la evaluación del estudiantado, sino que también genera insumos para la revisión
curricular, la toma de decisiones académicas y los procesos de acreditación.
Los resultados obtenidos evidencian que la integración entre criterios de evaluabilidad, rúbricas
colegiadas, gesón digital de evidencias y análisis automazado constuye una alternava viable
para fortalecer los procesos de evaluación de resultados de aprendizaje en educación superior,
superando enfoques centrados exclusivamente en la medición aislada de acvidades o
asignaturas.
DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN
La Evaluabilidad Como Aporte Metodológico
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Los resultados obtenidos evidencian que la evaluación de resultados de aprendizaje en educación
superior requiere trascender enfoques centrados exclusivamente en la formulación de los
resultados. La construcción de la matriz valorava permió idenficar que la calidad de un
resultado de aprendizaje no depende únicamente de su redacción, sino también de condiciones
asociadas a su evaluabilidad, pernencia curricular y alineación con referentes externos de
calidad. Este hallazgo amplía los planteamientos desarrollados por marcos como el MCESCA y las
orientaciones para resultados de aprendizaje promovidas por organismos de aseguramiento de la
calidad, los cuales enfazan la importancia de definir resultados claros y verificables, pero ofrecen
menor desarrollo respecto a mecanismos sistemácos para valorar su capacidad real de
evaluación. (Consejo Superior Universitario Centroamericano, 2018; Ministerio de Educación
Nacional, 2023).
En consecuencia, la propuesta desarrollada desplaza el foco desde la mera formulación de
resultados de aprendizaje hacia la capacidad instucional de evaluarlos de manera sistemáca,
verificable y úl para la mejora connua. Desde esta perspecva, la evaluabilidad deja de ser una
condición implícita del currículo para converrse en un criterio explícito de calidad educava.
El Aporte del Modelo Metodológico
A diferencia de propuestas centradas exclusivamente en la medición del desempeño estudianl,
el modelo metodológico desarrollado incorpora una secuencia que vincula la formulación de
resultados de aprendizaje, la construcción de instrumentos de evaluación, la gesón de evidencias
y la ulización de herramientas digitales para el seguimiento de los aprendizajes. Esta arculación
permite abordar la evaluación como un proceso integral y no como una acvidad aislada,
favoreciendo la coherencia entre currículo, evaluación y toma de decisiones académicas. En este
sendo, los resultados coinciden con los planteamientos de Valverde, Revuelta y Fernández
(2012), quienes señalan que los sistemas de gesón del aprendizaje adquieren mayor valor
cuando se integran a modelos pedagógicos y evaluavos previamente estructurados.
Asimismo, la incorporación de rúbricas colegiadas fortalece esta arculación al proporcionar
criterios compardos de valoración y reducir la variabilidad en los procesos evaluavos, aspecto
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idenficado como relevante en la literatura reciente sobre evaluación auténca y uso de rúbricas
en educación superior. (Menzala, Ortega y Zanabria, 2024).
Gesón de Evidencias y Trazabilidad
Uno de los hallazgos más relevantes de la invesgación fue la importancia de la gesón sistemáca
de evidencias para fortalecer la evaluación basada en resultados de aprendizaje. La posibilidad de
vincular acvidades, rúbricas y resultados dentro de un mismo entorno digital favorece la
trazabilidad de los desempeños estudianles y genera información úl para procesos de
seguimiento longitudinal. Este hallazgo también coincide con los planteamientos que reconocen
la tecnología educava como un elemento estratégico para fortalecer la gesón académica y la
toma de decisiones basadas en datos. (Valencia y Almeida, 2024). Así mismo, estos resultados se
alinean con los enfoques de Learning Analycs, los cuales destacan el potencial de los LMS para
recopilar, organizar y analizar información educava orientada a la mejora de los procesos de
aprendizaje y de la gesón instucional. (Nevárez, Caldera y Ronquillo, 2021; Salas y Ramírez,
2025).
Más allá de su función operava, la trazabilidad de las evidencias permite construir procesos de
evaluación acumulava y comparava, facilitando el análisis longitudinal de los aprendizajes y la
idenficación de patrones relevantes para la mejora curricular.
Implicaciones Para el Aseguramiento de la Calidad
Desde una perspecva instucional, el modelo propuesto ofrece una alternava para fortalecer
los procesos de aseguramiento de la calidad mediante la generación de evidencias verificables
sobre el logro de los resultados de aprendizaje. La integración entre rúbricas colegiadas, criterios
homogéneos y mecanismos de seguimiento contribuye a disminuir la fragmentación de los
procesos evaluavos y facilita la obtención de información relevante para la mejora curricular, la
toma de decisiones académicas y los procesos de acreditación. Este hallazgo coincide con la
creciente tendencia internacional de ulizar sistemas digitales para respaldar procesos de
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autoevaluación y mejora connua en educación superior. (Mejía y Mejía, 2021; Comisión Nacional
de Acreditación, 2025).
En este sendo, la calidad deja de concebirse únicamente como un proceso de verificación externa
y se convierte en una prácca permanente de análisis instucional basada en evidencias. Por lo
que la disponibilidad de información sistemáca sobre el logro de los resultados de aprendizaje
fortalece los procesos de gobernanza académica al facilitar la toma de decisiones fundamentadas
en evidencia, condición cada vez más relevante en los sistemas universitarios contemporáneos
caracterizados por mayores exigencias de transparencia, rendición de cuentas y aseguramiento
de la calidad (Kehm, 2018).
CONCLUSIONES
La invesgación permió desarrollar y fundamentar un modelo metodológico para la evaluación
de resultados de aprendizaje en educación superior, basado en la integración de criterios de
evaluabilidad, rúbricas colegiadas, gesón de evidencias y seguimiento mediante un sistema de
gesón del aprendizaje.
El principal aporte del estudio radica en la construcción de una matriz valorava que amplía la
evaluación tradicional de resultados de aprendizaje al incorporar dimensiones relacionadas con
su evaluabilidad, pernencia curricular y alineación con referentes externos. A parr de esta
matriz fue posible estructurar un modelo metodológico que arcula la formulación de resultados,
la evaluación de desempeños y la generación de información para la mejora connua.
Asimismo, la invesgación evidenció que la ulidad del LMS no radica únicamente en sus
capacidades tecnológicas, sino en su integración dentro de un modelo metodológico previamente
estructurado que permita vincular resultados, evidencias y procesos de mejora connua. En este
contexto, la tecnología deja de ser únicamente un medio de administración académica para
converrse en un mecanismo que favorece la trazabilidad, la sistemazación de evidencias y la
toma de decisiones fundamentadas en información verificable.
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Finalmente, se recomienda connuar invesgando la aplicación del modelo en disntos contextos
instucionales y disciplinarios, así como desarrollar estudios que permitan evaluar su impacto
sobre los procesos de aseguramiento de la calidad, la mejora curricular y el logro efecvo de los
resultados de aprendizaje en educación superior.
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